本专题将持续更新预测分析的基本算法，是python机器学习应用的实例拓展。

参考Michael Bowles一书，我们将在实际案例中不断更新python语言的实用理论与实践代码，开发者可以通过学习这些代码提高自己的python编程语言水平。

预测分析的基本算法这里主要围绕两种：惩罚线性回归和集成方法。

研究涵盖：大数据集、小数据集、宽数据集、高瘦数据集、复杂问题、简单问题……